Triton IR
流程：
Python AST → Triton IR → Triton GPU IR → LLVM IR → PTX → SASS
代码：
运行：
conda activate triton
python3 frameworks/triton/debug/vecadd_ir.py
输出：
| 编译阶段 | 对应文件 | 核心作用 | 关键信息/优化 |
|---|---|---|---|
| Python AST | 01_source.txt | 解析 Python 语法树 | 控制流结构、变量作用域、函数定义 |
| Triton IR (Triton Dialect) | 02_ttir.mlir | 平台无关的高级 IR | 块级并行、张量操作、内存访问模式 |
| Triton GPU IR (TritonGPU Dialect) | 03_ttgir.mlir | GPU 特定优化 | 线程布局；内存层级、向量化、合并访问 |
| LLVM IR | 04_llir.ll | 低级虚拟机器码 | 寄存器分配、指令选择、平台无关优化 |
| PTX (Parallel Thread Execution) | 05_ptx.ptx | NVIDIA 汇编中间表示 | 线程级指令、寄存器使用、内存访问指令 |
| SASS/CUBIN (Shader Assembly) | 06_cubin.cubin | 最终 GPU 机器码 | 二进制可执行代码、资源占用、启动配置 |