Andrej Karpathy Skills
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A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.
一个单一的 CLAUDE.md 文件，用于改善 Claude Code 的行为，源自 Andrej Karpathy 的观察 关于 LLM 编码陷阱的总结。
https://github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills
Andrej Karpathy: AI 研究科学家，OpenAI 创始成员，特斯拉前 AI 高级总监（领导 Autopilot 计算机视觉团队），斯坦福 CS231n 联合创建者
问题所在
来自 Andrej 的推文：
"模型会代你做错误假设，然后不假思索地执行。它们不管理自身的困惑，不寻求澄清，不呈现矛盾，不展示权衡，在应该提出异议时也不反驳。"
"它们真的很喜欢把代码和 API 搞复杂，堆砌抽象概念，不清理死代码……明明 100 行能搞定的事情，非要实现成 1000 行的臃肿架构。"
"它们有时仍会改动或删除自己理解不足的代码和注释，即使这些内容与任务本身无关。"
解决方案
四个原则，集中在一个文件中，直接解决这些问题：
| 原则 | 解决什么问题 |
|---|---|
| 编码前思考 | 错误假设、隐藏困惑、缺少权衡 |
| 简洁优先 | 过度复杂、臃肿抽象 |
| 精准修改 | 无关编辑、触碰不应碰的代码 |
| 目标驱动执行 | 通过测试优先、可验证的成功标准 |