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33 篇博文 含有标签「AI」

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Andrej Karpathy Skills

· 阅读需 2 分钟
GoCoding

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.

一个单一的 CLAUDE.md 文件，用于改善 Claude Code 的行为，源自 Andrej Karpathy 的观察 关于 LLM 编码陷阱的总结。

https://github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills

Andrej Karpathy: AI 研究科学家，OpenAI 创始成员，特斯拉前 AI 高级总监（领导 Autopilot 计算机视觉团队），斯坦福 CS231n 联合创建者

问题所在​

来自 Andrej 的推文：

"模型会代你做错误假设，然后不假思索地执行。它们不管理自身的困惑，不寻求澄清，不呈现矛盾，不展示权衡，在应该提出异议时也不反驳。"

"它们真的很喜欢把代码和 API 搞复杂，堆砌抽象概念，不清理死代码……明明 100 行能搞定的事情，非要实现成 1000 行的臃肿架构。"

"它们有时仍会改动或删除自己理解不足的代码和注释，即使这些内容与任务本身无关。"

解决方案​

四个原则，集中在一个文件中，直接解决这些问题：

原则解决什么问题
编码前思考错误假设、隐藏困惑、缺少权衡
简洁优先过度复杂、臃肿抽象
精准修改无关编辑、触碰不应碰的代码
目标驱动执行通过测试优先、可验证的成功标准

Matt Pocock Skills

· 阅读需 2 分钟
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Agent Skills for real engineers. Straight from Matt Pocock's .claude directory.

一个面向真正工程师的 Agent 技能。直接来自 Matt Pocock 的 .claude 目录。

https://github.com/mattpocock/skills

Matt Pocock: TypeScript 布道师，Total TypeScript 创始人，曾就职于 Vercel 和 Stately.ai。

技能涵盖​

Planning & Design（规划与设计）​

  • to-prd —— 将当前对话内容转化为PRD，并提交为GitHub Issue
  • to-issues —— 将计划、规格或PRD按垂直切片拆解为可独立领取的GitHub Issue
  • grill-me —— 对计划或设计进行持续追问，直至决策树每个分支都被解决
  • design-an-interface —— 使用并行子代理为模块生成多个截然不同的接口设计方案
  • request-refactor-plan —— 通过用户访谈创建细粒度提交的重构计划，并归档为GitHub Issue

Development（开发）​

  • tdd —— 遵循红-绿-重构循环的测试驱动开发，每次构建一个垂直切片
  • triage-issue —— 通过探索代码库定位缺陷根因，并提交基于TDD修复计划的GitHub Issue
  • improve-codebase-architecture —— 根据领域语言和ADR决策，寻找代码库中可深化的架构机会
  • migrate-to-shoehorn —— 将测试文件中的as类型断言迁移到@total-typescript/shoehorn
  • scaffold-exercises —— 创建带有章节、问题、解决方案和讲解的练习目录结构

Tooling & Setup（工具与设置）​

  • setup-pre-commit —— 设置Husky pre-commit钩子，集成lint-staged、Prettier、类型检查和测试
  • git-guardrails-claude-code —— 为Claude Code设置钩子，拦截危险git命令（push、reset --hard、clean等）

Writing & Knowledge（写作与知识）​

  • write-a-skill —— 创建具有正确结构、渐进式披露和捆绑资源的新技能
  • edit-article —— 通过重组章节、提高清晰度和精简文本，编辑和改进文章
  • ubiquitous-language —— 从当前对话中提取DDD风格的通用语言词汇表
  • obsidian-vault —— 在Obsidian笔记库中搜索、创建和管理笔记，支持维基链接和索引笔记

CC Switch

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CC Switch: The All-in-One Manager for Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode & OpenClaw.

CC Switch: Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode 和 OpenClaw 的全方位管理工具。

https://github.com/farion1231/cc-switch

Rex-Omni

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Rex-Omni is a 3B-parameter multimodal model that unifies visual perception tasks, including object detection, OCR, pointing, keypointing, and visual prompting into a single next point prediction framework.

Rex-Omni 是一个 3B 参数多模态模型，它将视觉感知任务（包括物体检测、OCR、指向、关键点定位和视觉提示）统一到一个单一的下一点预测框架中。

gstack

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gstack: turns Claude Code into a virtual engineering team.

gstack: 将 Claude Code 变成一个虚拟工程团队，让一个人就可以用它来创造与交付软件。

https://github.com/garrytan/gstack

superpowers

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Superpowers is a complete software development methodology for your coding agents.

Superpowers 是一套完整的软件开发方法论，让你的编程智能体能够有效地协助开发。

https://github.com/obra/superpowers

MiniMind

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MiniMind: Train a 64M ChatBot from zero. 2 hours. ¥3. One 3090. That's it.

MiniMind: 完全从 0 开始，仅用 3 块钱成本与 2 小时训练时间，即可训练出规模约为 64M 的超小语言模型。

https://github.com/jingyaogong/minimind

SAM 3

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SAM 3 is a unified foundation model for promptable segmentation in images and videos.

SAM 3 是一个用于图像和视频中可提示分割的统一基础模型。

https://github.com/facebookresearch/sam3

TimesFM

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TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model for time-series forecasting.

TimesFM（时间序列基础模型）是一个用于时间序列预测的预训练时间序列基础模型。

https://github.com/google-research/timesfm

paperclip

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Paperclip is an open-source orchestration for zero-human companies.

Paperclip 是一个开源的 AI 智能体业务协调平台，旨在助力“零人”公司实现自动化运营。

https://github.com/paperclipai/paperclip

nanobot

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nanobot: an ultra-lightweight personal AI assistant inspired by OpenClaw.

nanobot 是一个超轻量级个人 AI 助手，灵感源自 OpenClaw。

https://github.com/HKUDS/nanobot

OpenClaw

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OpenClaw is a personal AI assistant you run on your own devices (formerly Clawdbot)

OpenClaw 是一款运行在您个人设备上的 AI 助手（原名 Clawdbot）。

https://github.com/openclaw/openclaw

Pi Monorepo

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Pi Monorepo: AI agent toolkit for coding agent CLI, unified LLM API, TUI & web UI libraries, Slack bot, vLLM pods.

Pi Monorepo: AI 智能体工具包，集成编码智能体 CLI 、统一 LLM API、 TUI/Web UI 库、Slack bot 及 vLLM 集群。

https://github.com/badlogic/pi-mono

Hugging Face Skills

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Hugging Face Skills are definitions for AI/ML tasks like dataset creation, model training, and evaluation.

Hugging Face Skills 是一套用于标准化和描述 AI/ML 任务的定义规范，如数据集创建、模型训练和评估。

https://github.com/huggingface/skills

BentoML

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BentoML is the easiest way to serve AI apps and models - Build Model Inference APIs, Job queues, LLM apps, Multi-model pipelines, and more!

BentoML 是一个灵活的AI应用服务框架，致力于简化从模型到生产级API服务的打包和部署过程。

侧重易用性和应用构建，适合打包完整AI云端服务。

https://github.com/bentoml/BentoML

MediaPipe

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MediaPipe: cross-platform, customizable ML solutions for live and streaming media.

侧重端侧模型解决方案与部署。支持视觉、文本、音频和LLM任务，且每种任务都包含一个或多个模型，可部署 Android, iOS, Web 等。

https://github.com/google-ai-edge/mediapipe